Der Zenit von Big Data ist überschritten. Indem Anwenderwissen konsequent verfolgt und analysiert wird, dringt es in die täglichen Prozesse ein und verbessert diese. Die Verwaltung und Ableitung von Entscheidungen wird durch das Wissen unterstützt, das in jedem Schritt eines Projekts, Prozesses oder einer Produktion generiert wird.
Klassische Datensysteme wie MySQL, MS SQL, MongoDB, Cassandra, Kafka, Hadoop und andere sind nach wie vor relevant, werden aber auf neue Weise eingesetzt, um die Entwicklung automatisierter Systeme zu unterstützen.
Doch die Industrie muss den Datennebel durchdringen, der nicht von einzelnen Personen, sondern von Maschinen bewältigt wird. Machine Learning unterstützt den Anwender bei der Anreicherung von Daten und Prozessen, um bessere Entscheidungen zu treffen.
Um Data Warehousing und Business Intelligence - basierend auf KPIs - zu ermöglichen, erzeugen wir die effektivste Datenstruktur für eine schnelle ETL oder ELT orientierte Transformation.
- Data Tracking mit Microservices, optimiert auf die entsprechenden Datenschnittstellen (z.B. Webseiten, DMS, Cloud-storage, RESTful Services).
- Skalierbare Services, scheduled oder event-driven implementiert und performant nativ kompiliert.
- Data Collection in Google DWH oder AWS Redshift oder mit dedizierter Hadoop/HBase Installation.
- Data Aggregation und Pre-processing, Serverless und Event-driven, in losgelösten Microservices oder z.B. mit Apache Spark.
- Data Analysis mit Google Data Studio, Tableau oder in Power BI.
- Auf Wunsch mit Unterstützung für R und Shiny Dashboards.
Mit dem Aufkommen von Künstlicher Intelligenz, die die sehr manuellen Prozesse der Datensammlung und des Lernens durchschlägt, werden nicht nur manuelle Entscheidungen unterstützt, sondern auch Vorhersagen und automatisierte Auflösungen von Wissen getroffen. KI-Assistenten werden in Zusammenarbeit mit den Anwendern an neuen und ausgefeilten Mensch-Maschine-Schnittstellen die zukünftigen Arbeitskräfte bestimmen.
newboxes begleitet Sie hier über den gesamten Prozess, von der Sammlung der Daten bis zur Erstellung der logischen Analyse von Wissen, um es in automatisierte KI-Systeme einzuspeisen, die auf Basis der Kundenbedürfnisse und -ziele erstellt werden.
Wir unterstützen die allgegenwärtige Verfügbarkeit von KI-Assistenten als "digitale Verbündete" an der Seite jedes Mitarbeiters, die an Maschinen, Telefonen, Tablets etc. eingesetzt werden.
Ein dynamischer Prozess, der das bisher statische Wissensmanagement ablöst.
